不抽血、不化验,智能手表如何监测你的健康?
时间:2025-12-12
来源:中国电信博物馆
不抽血、不化验,智能手表如何监测你的健康?
如今,智能手表早已不是一个简单的时间显示工具,而是成为我们日常生活中不可或缺的健康助手。它不仅能生成睡眠报告、监测运动后的心率、卡路里消耗等数据,有的甚至还能监测血氧。

那么,这块连巴掌大小都没有的小表,究竟藏着什么科技能做到不抽血、不化验就掌握身体动态?答案,其实就藏在那些看不见的传感器里。
01 加速度计&陀螺仪 “动作捕捉大师”
这俩算是智能手表里的“基础班底”:加速度计主要负责感知你动得多厉害(比如跑步时手臂甩得多快),而陀螺仪则判断你朝哪边转。

二者联手就能精准识别你是走路、跑步、骑车,还是只是手抖了一下想刷手机。更绝的是,它们还能帮你数步数、算卡路里,哪怕你只是在工位上偷偷抖腿,它也能识破 “假装运动” 的小把戏。
02 光学心率传感器PPG 用绿光监测心跳
手表背面那圈闪着绿光的小灯可不是装饰。这是光学心率传感器(PPG),原理浪漫又硬核:绿光照进皮肤,血液吸收一部分,反射一部分。心脏跳得越快,血流越急,反射回来的光就越弱。手表每秒闪几百次光,再配合光敏元件采样,就能画出一条“光版心电图”,实时追踪你的心率变化。

比如在辅助进行压力监测时,智能手表会先持续采集心跳信号,捕捉心跳间期的微小差异,再通过内置算法模型分析这些数据,间接评估交感神经与副交感神经的活动状态,最终推算出当下的身体应激水平,并以直观的压力分数呈现出来。
03 红光+红外光组合 血氧监测
那么手表怎么测血氧呢?和上面的光学心率传感器类似,血氧传感器也是利用光学传感器,但发射的是红光和红外光双波段照射。因为血液里的氧合血红蛋白对红光吸收量较多,对红外光吸收较少;而血红蛋白对红外光吸收较多,对红光吸收较少。通过发射和接收的光强差,和算法结合来计算血氧度。
04 睡眠监测 多传感器协同工作
智能手表能称得上内卷之王,因为当我们熟睡的时候,它正忙着分析你是浅睡、深睡,还是在做噩梦。它靠什么?加速度计监测翻身频率,心率传感器看心跳,最后进行算法建模,精准划分睡眠阶段。

更离谱的是,它还能识别“假睡”——你半夜睁眼摸手机,它默默记下:“用户于02:17短暂觉醒”。第二天报告里赫然写着:“睡眠连续性较差”。
05 隐藏高手,其他冷门但关键的传感器
除了上述主力传感器之外,智能手表里还藏着不少传感器界的“扫地僧”,你或许使用相关功能,却从未在意。
01 温度传感器
能检测你表皮的温度,虽然不能直接代替体温,但也能作为一种间接的参考数据,辅助判断发烧或压力状态。
02 气压传感器
喜欢爬山的朋友,对海拔一定很敏感。智能手表里的气压传感器,能测量你所在位置的气压大小,进而计算出海拔。无论是攀岩还是爬楼梯,它都能准确监测出你的高度变化,误差不到10厘米,让你的运动数据更加全面。
03 环境光传感器
它能感知周围光线的情况,自动调节显示器背光亮度,省电又护眼。
04 电容传感器
虽然听起来有点陌生,但它在智能手表中的作用可不容小觑。它能监测电容电压的变化,实现脱腕检测功能。当你忘记戴手表时,它就能及时提醒你:“嘿,别把我落下!”
05 GPS传感器
与手机GPS定位一样,搭载同样模块的智能手表也能实现定位和运动轨迹记录,让你知道绕小区跑了5圈还是4圈半。但目前只有部分智能手表搭载了这个功能。
06 血糖监测?再等等!

我们知道,测血糖一般都是有创或者微创式的检测方式,无创血糖监测研发难度极大。苹果、谷歌相关项目纷纷夭折,都卡在无创葡萄糖传感器的技术瓶颈上。
2023年,Huawei Watch 4 系列智能手表,宣称可支持“高血糖风险评估”功能。但要注意的是,这并非真正意义上的“无创血糖检测”,而是通过周期性佩戴,将监测到的血管弹性、睡眠心率、脉搏波等体征,与“高血糖分形算法”结合起来,进行高血糖风险评估,帮助识别风险并提供建议。类似“通过你的走路姿势,猜你是不是喝多了奶茶”。虽非精准测量,但对高危人群也算是重大突破,通过智能手表高血糖风险监测,初筛出潜在风险人群。
而真正的无创血糖监测技术,还需要再等等。
今天的智能手表,早已不是“电子手表”而已,它集成了光学、力学、电磁、AI算法等多学科黑科技,用微米级的传感器和毫秒级的计算,默默守护人们健康。而这些藏在智能手表方寸之间的传感器,用科技让健康监测变得简单又便捷。然而还是要提醒大家,智能手表的健康监测更偏向 “日常参考”,不能替代医院的专业检测。一句话总结,它可以使我们健康的“哨兵”,而不能是“医生”。
参考资料:
1. 新华社客户端《智能手表血糖检测功能有什么用?华为开发者、医学专家与消费者对话血糖监测》;
2. 中兴文档:《智能手表如何追踪健康?传感技术大揭秘》;
3. 传感器专家网:《关于在智能手表中常用的传感器盘点》;
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