海量知识随手查，你的AI小助理为何越来越“丝滑”？手机拍照秒出大片，行车导航精准选定最佳路线，是谁在为你的假日保驾护航？在你每一次操作的背后跃动着的是同一个“超级心脏”——算力！

如果把算力比作一个江湖，那里面就藏着分工明确、各显神通的“各大门派”。今天让我们一起来认识算力，逐个拆解算力的“门派”究竟如何服务我们的日常。

算力到底是什么“力”？

首先我们先简单了解一下什么是算力（如果你已经知道，可以直接跳到下一部分）。

简单来说，算力就是计算能力。我们在进行口算、心算的时候，大脑就是我们算力的引擎。但是人脑算力有限，在遇到复杂情况时，一般会使用工具进行辅助运算。早期的结绳记事、算筹、算盘，发展到后来的计算机都是用来提升算力的工具。

如今，我们一般说到算力，指的就是“计算机系统在单位时间内可完成的浮点运算次数（FLOPS）”。浮点运算次数（FLOPS）是衡量计算机计算能力的指标。数值越大，计算能力越强。曾经在电影《终结者》中，天网的算力是60TFLOPS，也就是每秒60万亿次浮点运算。而如今，一款大型游戏显卡可能有约80TFLOPS（万亿次）的算力。

就像我们无法看见自己的计算能力一样，算力也是看不见摸不着的，但它已经如同水、电、燃气一样，走进了平常百姓家，也服务于千行百业。

算力的四大“门派”

按照《中国算力白皮书（2022年)》的定义，算力可以分为四部分：通用算力、智能算力、超算算力和边缘算力。可以说，我们只要了解了算力这四大类别，就明白为什么算力总能拥有“热搜体质”，以及为何要大力发展算力了。

01 通用算力：基础中的基础

如果算力有“入门门派”，那一定是通用算力，也被称为“基础算力”。它虽没有 “独门绝技”，但不可或缺，是我们接触最多的算力类型。

它主要依赖于x86、ARM、国产C86等CPU芯片，通常用于基础通用计算，比如我们每天使用的办公软件、浏览的网页、进行的在线交易，通用算力都能hold住。虽然它不直接参与复杂的数据分析或人工智能任务，但却是整个数字世界的基础设施。

根据2024年的统计，通用算力占全国算力总规模的65%，相当于江湖里人数最多的门派，默默撑起了我们生活的“基本盘”。

02 智能算力：AI时代的“最强大脑”

智能算力在算力门派里属于“智囊团”，专门解决“烧脑难题”——尤其是和人工智能相关的任务，它的“脑子”转得比谁都快。

随着人工智能的快速发展，智能算力需求呈现迅猛增长态势。它并不依赖于CPU，而是主要依赖于GPU、NPU、FPGA、ASIC等“AI专用”芯片，比如训练ChatGPT的芯片，或是让自动驾驶汽车“看路”的芯片，都属于这个范畴。这些芯片就像 “多线程大脑”，能同时处理海量数据，还能根据场景灵活调整策略——你用AI换脸软件做的趣味视频、外卖平台给你推荐 “爱吃的菜”、自动驾驶汽车实时识别红绿灯，全靠智能算力在 “出谋划策”。

2024年统计，智能算力占全国算力的32%，而且还在快速增长——毕竟AI越火，它的“活儿”就越多。

03 超算算力：“科研大佬”闪亮登场

超算算力是算力“门派”中的 “顶尖高手”，虽然在“江湖中”鲜少露面，一旦出手就是解决“国家级难题”，专门负责攻克人类认知边界的“硬核任务”。

图片来源：新华社，记者 李响/摄

超算算力由超级计算机等高性能计算集群提供，主要用于科学研究和工程计算。比如我国的“神威·太湖之光”“天河二号”，这些算力“大佬”就由成千上万颗CPU和GPU组成“异构众核”系统，单节点性能可达E级（百亿亿次）。简单举个例子，若以普通人按计算器速度（1次/秒）计算，超算一秒的运算量，普通人按计算器要算几百年。

超算算力从不 “处理小事”，它要算的是全球气候模拟（预测台风路径）、新药研发（计算分子结构）、核聚变仿真（探索清洁能源）、航空发动机设计（优化 airflow）。总之，超算算力能够处理人类难以想象的复杂计算任务。

虽然它只占全国算力的3%，但每一次“出手”都在推动科技突破。

04 边缘算力：近在咫尺的AI算力

在算力这个大江湖中，边缘算力是个“特殊门派”——它不搞“集中办公”，而是把通用、智能、超算的算力拆解后，送到离数据最近的“现场”，主打“快”和“低延迟”。特别像是自动驾驶等一些需要实时数据分析和决策，任何延迟都可能造成严重的后果的场景，边缘算力就能通过更靠近数据源的位置（如路由器、基站）执行计算，提供高带宽、低延迟、低能耗、高安全的计算服务的能力。

边缘算力的大量计算任务不集中在大型数据中心，而是分布在城市路口、工厂车间、5G 基站里的小型计算节点。比如十字路口的监控摄像头里的芯片、工厂生产线的智能传感器，都能提供边缘算力。这些节点不用把数据传到遥远的云端，直接在本地处理，响应速度能达到“毫秒级”，比眨眼还快。边缘计算应用范围特别广，在智能工厂里，机器手臂实时检测产品质量、发现问题立刻停机，靠的是边缘算力；车联网里，汽车和红绿灯“实时对话”、避免碰撞，也靠的还是边缘算力。除此之外，智慧农业、智慧能源、无人零售等场景，都会应用边缘算力。

截至2025年7月末，5G基站总数达459.8万个。而这些基站就是边缘算力的“根据地”，让“快速响应”覆盖到城乡每一个角落，有效满足各行业对网络定制化、数据本地化等应用需求。

中国电信算力布局

作为建设网络强国与数字中国的国家队和主力军，中国电信积极响应国家战略号召，全面落实“东数西算”工程，超前布局了“4+4+31+x+O”的算力基础设施。构建“中心-省-边缘-端”的四级算力体系，能够提供云网深度融合、普惠且泛在的国家云服务，为数字中国建设持续夯实基础。

与此同时，还打造了被誉为“第一科技”的“息壤”智算服务平台。该平台依托智能调度技术整合全国异构算力资源，成功实现跨地域、跨服务商的算力高效调配，为千行百业的智能化转型注入强劲动力。

在2025中国算力大会上，中国电信发布《智算产业发展研究报告（2025）》，报告通过分析2025年全球智算发展新动向，研判智算产业发展新趋势，提出“3+8+24”智算发展潜力区域评估模型，为我国智算产业量质双升提供了科学依据。

截至2025年6月底，我国算力总规模位居全球第二，智能算力规模达788 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）。

未来，随着数字化进程的加速，人们对算力的需求持续增长，可以预见算力也将继续演进和发展，让我们的生活更智能、科技更进步。

参考资料：

1、科普中国：《通算、智算、超算……都该怎么算？》；

2、新华社：《算力，究竟是个什么“力”》；